Problem: Interviewpartner:innen bei Bewerbungsgesprächen werden derzeit rein manuell ausgesucht, was einen hohen Zeit- und Arbeitsaufwand mit sich bringt.
Lösung: Eine Web-Anwendung, die ein automatisches Matching von Bewerbenden und Interviewenden möglich macht - das Interview Matching Tool!
Das
Interview Matching Tool optimiert den Recruiting Prozess
und bietet eine effiziente Lösung für den Matching-Prozess.
Das Matching zwischen Bewerbenden und Interviewenden erfolgt anhand zentraler Kriterien wie Karrierelevel,
Skills, Standort und Gender.
Im Hintergrund sorgt ein ausgeklügelter Algorithmus für ein präzises Matching. Die Nutzung ist dabei denkbar
einfach:
Nach Eingabe von nur vier grundlegenden Informationen der Bewerber:in erhält man
mit nur einem Klick
eine Übersicht der passenden Interviewpartner:innen.
Statt unübersichtlichen Excel-Listen
und langen Wartezeiten profitieren alle Beteiligten von
einem schnellen und kostengünstigen Matching Prozess, wobei
menschliche Fehler durch das Tool minimiert werden und somit ein
ressourcenschonender und individueller Bewerbungsprozess
gewährleistet werden kann.
Bereits vor zwei Jahren wurde von Studentinnen des Frauenstudiengangs ein Anfang geschaffen, um diesen Prozess zu automatisieren. In einem ersten Projekt ist eine API inklusive Datenbankanbindung entwickelt worden, welche als Basis diente, um alle im Recruiting-Prozess involvierten Mitarbeiter:innen zu erfassen.
Das Frontend und das eigentliche Herzstück der Anwendung, der Matching-Algorithmus wurden nicht
implementiert.
Unsere Aufgabe im Projekt war es, diese essentiellen Komponenten zu entwickeln und
die Anwendung somit nutzbar zu machen.
Alle Anforderungen wurden umgesetzt und die Anwendung auf Azure deployed.
Darüber hinaus haben wir weitere Funktionalitäten implementiert:
So funktioniert's: Schau dir unsere Demo an!
Melda Sardogan (SM) Frontend - Annalena Rommel Frontend - Sabine Matthies Backend - Jana Koschitzki Backend - Nicole Driebe (PO) Frontend