Schlagwortsuche für die Nortal AG

Das Projekt

In diesem Projekt wurden Texte von öffentlichen Ausschreibungen analysiert. Die Daten wurden vorher bereits extrahiert und standen in einer SQL-Datenbank bereit. Jene Daten besaßen in ihrer bisherigen Form ein Feld, das den Ausschreibungstext enthält. Dieser ist in der Regel in der jeweiligen Landessprache gehalten. Der Inhalt dieses Textes spielt eine zentrale Rolle bei der Zuteilung und Bewertung einer Ausschreibung. Bisher wurden die Texte mit einer simplen Textsuche durchlaufen. Der User hatte die Möglichkeit einen String einzugeben. Die Suchfunktion listete in Ihrem Return anschließend jeden Datensatz in dem dieser vorkommt auf.

Projektteam

• Development Team:
• Araash, Aber
• Kiyicioglu, Lara
• Meissner, Jola
• Romanova, Julia
• Aydin, Esra
• Bui, Hai Linh
• Bischoff, Nyco - Product Ownerin
• Hassan Nejad, Rabiye - Scrum Masterin

Projektergebnis

Die entwickelte Schlagwortsuche ermöglicht es den Nutzer*innen innerhalb weniger Sekunden alle, für Sie nach Relevanz sortierten, öffentlichen Ausschreibungen, der Plattform der Nortal AG, zu erhalten. Darüber hinaus liefert die Suche auch Texte, welche dem Suchbegriff ähnliche Wörter beinhalten. Dies haben wir neben der Nutzung von TF/IDF durch das Trainieren eines eigenen Word-Embedding Models erreicht. Außerdem ist die Suche in der Lage Tippfehler abzufangen und selbst dann die richtigen Ergebnisse zu liefern. Erreichbar ist die Suche über ein übersichtliches, ansprechendes Frontend. Deployed wurde die Suche über Microsoft Azure.

HINWEIS: Um die Video-Steuerung zu nutzen , empfehlen wir die Verwendung von Google Chrome.